En este primer módulo sentamos las bases para comprender qué es realmente la inteligencia artificial, desmitificando ideas erróneas y aprendiendo a conceptualizarla de manera correcta para aprovecharla estratégicamente.

1.1 ¿Qué es (y qué no es) la IA?

• Por qué la IA no es una simple aplicación que se instala.
• La IA como una habilidad fundamental, no como un software.

1.2 La diferencia clave: Modelos vs. Aplicaciones

• Entendiendo que las aplicaciones (chats) son solo la interfaz.
• Cómo los modelos son el "cerebro" que potencia las respuestas.

Un recorrido por el panorama actual de las herramientas más populares, para que sepas dónde empezar y qué esperar de cada una.

2.1 Los Tres Grandes Jugadores:

•  ChatGPT: El más popular y su ecosistema.
• Claude: La alternativa preferida por su calidad y razonamiento.
• Gemini: El poder de Google y sus modelos de vanguardia.

2.2 Otras Alternativas y su Posición en el Mercado:

• Análisis de Grok, Copilot y otras herramientas.
• Por qué es importante conocer la "generación" de la IA que estás usando.

No todos los modelos de IA funcionan igual. Aquí aprenderás a distinguir los dos tipos principales de "pensamiento" y cuándo usar cada uno.

3.1 Modelos de Inferencia: Rapidez y Respuestas Directas.

• Características y casos de uso (Ej: Gemini 2.5 Flash).

3.2 Modelos de Razonamiento: Profundidad y Resolución de Problemas

• El proceso de "pensar en voz alta".
• Ventajas: mayor inteligencia y soluciones complejas (Ej: Claude Opus, Gemini 2.5 Pro, Modelos O3).

Una inmersión profunda en los modelos específicos que ofrecen las grandes compañías, enfocándonos en las versiones de pago y cómo sacarles el máximo provecho.

4.1 El Universo OpenAI: De GPT-4o al potente O3.

4.2 La Calidad de Anthropic: Claude Sonet vs. el razonamiento superior de Opus.

4.3 La Versatilidad de Google: Gemini Flash (inferencia) vs. Gemini Pro (razonamiento).

4.4 ¿Cómo se Mide la Inteligencia de una IA?

• Entendiendo los benchmarks y el Artificial Analysis Intelligence Index.

4.5 ¿Vale la Pena Pagar?

• Ventajas clave de las suscripciones: privacidad, límites y acceso a los mejores modelos.

Dominar estos dos conceptos te permitirá entender las limitaciones de la IA y cómo trabajar con grandes volúmenes de información.

5.1 Memoria vs. Ventana de Contexto:

• El mito de que la IA "recuerda" todo.
• Cómo funciona realmente la memoria en cada conversación.

5.2 El Poder y el Límite de la Ventana de Contexto:

• ¿Cuánta información puedes introducir en una conversación?
• Comparativa de capacidades: de las 120,000 fichas de OpenAI/Claude al millón de Gemini 2.5 Pro.

5.3 El Desafío de "La Aguja en el Pajar":

• Cómo el exceso de información puede hacer que el modelo "olvide" detalles importantes.

Eleva tu nivel de usuario aprendiendo a interactuar con la IA más allá del texto y con técnicas que realmente funcionan.

6.1 El Poder de los Modelos Multimodales:

• Trabajando con imágenes, audio, video y archivos.
•  Caso práctico: analizar un archivo de Excel para generar gráficos.

6.2 Técnicas de Prompting que ya no son Necesarias:

• La evolución de "actúa como un experto" y "piensa paso a paso".

6.3 Funciones Avanzadas de Pago:

•  Explorando el "Deep Research" para investigaciones exhaustivas.

Descubre las herramientas de IA que están revolucionando campos específicos y que deberías estar utilizando.

7.1 Para Desarrolladores: Cursor, Claude Code y Gemini CLI.

 7.2 Para Diseño Gráfico y Video: Adobe Firefly y Runway.

7.3 Para Voz y Transcripción: 11 Labs y Deepgram.

7.4 Para Diseño Web: Lobol y Vercel b0.

El curso concluye con una mentalidad y una serie de principios para mantenerte relevante y competitivo en un campo que cambia constantemente.

8.1 Nunca te Cases con una Herramienta: La importancia de experimentar y competir.

8.2 Tu Criterio Humano es tu Mayor Activo: Por qué la IA es una herramienta, no un reemplazo.

8.3 Invierte en tus Herramientas: Las ventajas de usar las versiones de pago.

8.4 Adopta una Mentalidad de Aprendizaje Infinito: La clave para no quedarse atrás.