Esta certificación se centra en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

Objetivos de aprendizaje

- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático

- Describir los métodos de Machine Learning: supervisado y no supervisado

- Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones

- Comprender los límites de los algoritmos

- Comprender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación.

Perfil de la audiencia

- Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning

-Ingenieros

-Analistas

- Gerentes de Marketing

- Analistas de datos

- Científicos de datos,

- Administradores de datos

- Cualquier persona interesada en técnicas de Data Mining y Machine Learning

Duración: 16 horas.

Inicio: 1er o 2do Sábado de cada Mes.

Horario: Por establecer

MSI 3,6,9 Meses sin intereses