!Lograras la Certificación Cybersecurity and Legal Compliance Associate!

Fecha de inicio:  30 de Septiembre de 2025.

Duración:  20 horas.

Horario: Martes y Jueves de 7.00 a 9.30 pm

Incluye el Examen de Certificación.

Precio: 24,000.00 Descuento: 12,000.00

Forma de pago:  Transferencia electrónica o Pago con Tarjeta. Promoción 3,6 y 9 MSI

Contenido.

Parte 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) Generativa

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La IA como una habilidad fundamental, no una aplicación instalable.

·      Impacto de la IA en la redefinición de sectores tradicionales, incluyendo el legal.

·      Conceptos clave: IA generativa.

Módulo 2: Aplicaciones y Modelos de IA Generativa

2.1. Las Aplicaciones de Chat de IA más Populares

·      ChatGPT: La aplicación más usada por la gente.

·      Claude (de Anthropic): Preferida por usuarios con un gusto más "hipster".

·      Gemini (de Google): Conocida por tener el modelo más potente.

·      Diferencia entre aplicaciones de chat y modelos subyacentes.

2.2. Tipos de Modelos de IA: Inferencia vs. Razonamiento

·      Modelos de Inferencia.

·      Modelos de Razonamiento.

2.3. Niveles de Inteligencia de los Modelos (y la importancia de su selección)

·      La relevancia de seleccionar el modelo adecuado.

·      Modelos de ChatGPT: GPT-4o (modelo predeterminado, inteligencia promedio) y GPT-3 (modelo avanzado de razonamiento

·     Modelos de Claude (Anthropic): Sonnet 4 (equivalente a GPT-4o) y Opus 4 (modelo de alto razonamiento).

·      Modelos de Gemini (Google): Flash 2.5 (inferencia, inteligencia reducida) y Pro 2.5 (razonamiento, inteligencia muy grande).

Módulo 3: Interacción Avanzada con la IA

La "Memoria" de la IA: La Ventana de Contexto

·      Concepto de ventana de contexto.

·      Capacidad de tokens.

·      El "problema de la aguja en el pajar" y la necesidad de verificación.

3.2. Modelos Multimodales: Más allá del Texto

·      Capacidad de los modelos actuales para recibir y generar audio, video, imágenes o archivos.

·      Ejemplos prácticos: Creación de imágenes, interacción por voz, análisis de archivos como Excel.

3.3. Técnicas Clave de Interacción y Aplicaciones Avanzadas

·      Prompt Engineering.

·      Deep Research:

Módulo 4: Beneficios y Mejores Prácticas en el Uso de la IA

4.1. Beneficios Generales de la Integración de la IA

·      Mayor eficiencia y productividad: Automatización de tareas repetitivas.

·      Precisión mejorada: Reducción de errores humanos.

·      Decisiones basadas en datos: Soporte empírico para estrategias.

·      Enfoque en tareas de valor: Liberación para interacción con el cliente y estrategia.

4.2. Recomendaciones Clave para un Uso Efectivo

·      La IA aumenta nuestras capacidades, no nos reemplaza. Es un colaborador inteligente.

·      * No te quedes con una sola herramienta o modelo; pruébalas y compáralas. La tecnología cambia constantemente.

·      Usa siempre tu criterio humano.

Parte 2: Aplicación de la IA Generativa en el Ámbito Legal

Módulo 5: La IA como Transformador del Sector Legal

5.1.El Nuevo Paradigma del Derecho

·      La IA como una herramienta presente y tangible en el mundo del derecho.

·      Cómo la IA optimiza procesos, mejora la precisión y permite a los abogados enfocarse en estrategia, negociación y defensa.

5.2. Justificación del Uso de IA en la Práctica Legal

• ·a práctica legal: inherentemente rica en datos y dependiente de la gestión documental (contratos, NDAs, patentes, quejas).
• ·Gestión de Grandes Volúmenes de Información: Capacidad de la IA para procesar miles de documentos en una fracción de tiempo.
• Eficiencia en Tareas Repetitivas: Automatización de revisión de documentos e investigación de jurisprudencia.
• Soporte Estratégico: Monitoreo de cumplimiento normativo, evaluación de riesgos y desarrollo de estrategias de litigio.

Módulo 6: Aplicaciones Específicas de la IA Generativa en el Derecho

6.1. Investigación Jurídica y Revisión de Documentos

·      Análisis de bases de datos jurídicas para encontrar precedentes relevantes.

·      Revisión de Documentos (e-discovery): Algoritmos para examinar millones de archivos, identificar información crucial, ahorrar tiempo y reducir errores humanos.

6.2. Redacción y Análisis de Contratos

·      Automatización de la Creación de Contratos.

·      Análisis de Contratos Existentes.

6.3. Análisis Predictivo y Simulación de Litigios

·      Uso de IA para predecir resultados de casos mediante el análisis de datos históricos.

·      Estimación de probabilidad de éxito, cuantía de indemnización y estrategias de la contraparte.

·      Visión estratégica para la toma de decisiones (acuerdo o juicio).

6.4. Cumplimiento Normativo (Regulatory Compliance)

·      Monitoreo en tiempo real de actualizaciones de leyes y regulaciones.

·      Ayuda a reducir riesgos y garantizar el cumplimiento del marco legal, evitando sanciones.

Módulo 7: Implementación y el Futuro del Abogado Aumentado

7.1. Beneficios Concretos de Adoptar la IA en la Práctica Legal

·      Mayor Eficiencia y Productividad.

·      Precisión Mejorada.

·      Decisiones Basadas en Datos.

·      Enfoque en el Cliente.

7.2. El Futuro: Abogados Aumentados, no Reemplazados

·      El objetivo de la IA es aumentar las capacidades de los abogados, no sustituirlos.

·      La IA como un colaborador inteligente que se encarga del trabajo analítico pesado, potenciando el intelecto humano.

7.3. Consideraciones Éticas y Desafíos.

·      La importancia del criterio humano y la verificación constante.

·      Desafíos en la implementación y adaptación cultural.

·      La evolución de herramientas reactivas a socios autónomos.